HR analytics het fundament voor slimme en datagestuurde besluiten

HR analytics, ook wel people analytics genoemd, is een krachtige benadering om met data-analyse inzicht te krijgen in verschillende HR-processen, zoals de personeelsadministratie, prestatiemanagement, verzuim en werving en selectie. Door HR-data effectief te analyseren, kan jouw organisaties strategische keuzes maken die niet alleen de efficiëntie van hun HR-processen verbeteren, maar ook de kosten verlagen en de productiviteit verhogen. In dit artikel gaan we dieper in op hoe HR analytics bijdraagt aan strategische besluitvorming, kostenbesparing en de verbetering van zowel productiviteit als medewerkerstevredenheid. 

Wat is het doel van HR analytics?

Het doel van HR analytics is om datagedreven beslissingen te ondersteunen die de effectiviteit van HR-functies verbeteren en bijdragen aan de algehele bedrijfsstrategie. Door patronen en trends te herkennen, kunnen HR-professionals slimme, betere beslissingen nemen op basis van harde feiten in plaats van intuïtie of ervaring. HR analytics helpt je om trends te ontdekken, verborgen kosten te identificeren en zelfs toekomstige uitdagingen te voorspellen.

Wat levert HR analytics op?

Veel organisaties maken beslissingen op basis van aannames of ervaring. HR analytics verandert dit en zet data in als fundament. Het stelt HR teams in staat om:

• Betere strategische beslissingen te nemen dankzij inzicht in belangrijke HR-kengetallen over verzuim, verloop en medewerkerstevredenheid.
• Kosten te besparen door inefficiënties op te sporen en HR-processen te optimaliseren.
• Medewerkerstevredenheid en betrokkenheid te verhogen met cijfermatige inzichten in de drijfveren en frustraties van medewerkers.
• Helpt verzuim en personeelsverloop te verminderen door risicovolle trends, zoals het vertrek van een bepaalde generatie, vroegtijdig te identificeren.
• Medewerkersprestaties te verbeteren door het aanbod van gerichte ontwikkelingsmogelijkheden
  
  

Hoe werkt HR analytics?

HR analytics begint met het verzamelen van gegevens uit verschillende bronnen, zoals personeelsdossiers, verzuimrapportages en gegevens over wervingsinspanningen. Deze data wordt vervolgens geanalyseerd om patronen en trends te ontdekken. Vervolgens kunnen HR-teams op basis van deze inzichten gerichte acties ondernemen. Een belangrijk onderdeel van HR analytics zijn de HR metrics (kengetallen), die essentieel zijn voor het meten van de effectiviteit van het HR-beleid. Denk bijvoorbeeld aan het verzuimpercentage, de medewerkerstevredenheid, de kosten per werving en het medewerkersverloop.

Dankzij een beter inzicht in deze metrics krijgt HR een duidelijk overzicht van mogelijke verbeteringen. Daarnaast speelt voorspellende analyse een belangrijke rol in HR analytics. Door gebruik te maken van historische data kunnen HR-teams trends voorspellen en toekomstige uitdagingen aanpakken. Een goed voorbeeld is het voorspellen van het personeelsverloop om gerichte maatregelen te nemen om medewerkers te behouden of juist te werven.

HR analytics in de praktijk

De kracht van HR analytics komt pas echt naar voren wanneer de opgedane inzichten daadwerkelijk worden toegepast om specifieke problemen op te lossen. Enkele voorbeelden van HR analytics in de praktijk zijn:

• Ziekteverzuim verminderen: HR analytics helpt organisaties om verzuimtrends te volgen en de onderliggende oorzaken te identificeren. Het kan bijvoorbeeld zijn dat het verzuim in bepaalde afdelingen stijgt door een hoge werkdruk of ontevredenheid. Tijdig ingrijpen, bijvoorbeeld met maatregelen om de werkdruk te verlagen of het werk interessanter te maken, kan je verzuimkosten aanzienlijk verlagen.
• Medewerkersverloop voorspellen: HR analytics maakt het mogelijk om te voorspellen welke medewerkers waarschijnlijk gaan vertrekken. Met de inzet van voorspellende modellen kan HR medewerkers die mogelijk vertrekken in een vroeg stadium identificeren en proactief stappen ondernemen om hen te behouden, bijvoorbeeld door het bieden van groeimogelijkheden of betere werkomstandigheden.
• Optimaliseren van wervingsinspanningen: Met behulp van data-analyse kan HR het succes van verschillende wervingskanalen evalueren. Zo wordt beter inzichtelijk welke kanalen de beste kandidaten opleveren en rechtvaardigt extra investeringen om deze te optimaliseren. Uiteindelijk leidt dit tot een wervingsstrategie die tegen lagere kosten meer en betere kandidaten oplevert.
• Opleidings- en prestatieverbetering: Door de effectiviteit van trainingsprogramma’s te analyseren, ziet HR welke trainingen en programma’s de grootste impact hebben op de prestaties van medewerkers. Dit helpt bij het ontwikkelen van gerichte opleidingsstrategieën waarmee medewerkers de juiste vaardigheden ontwikkelen om zich te onderscheiden in hun vakgebied.
• Real-time data: Met real-time data kunnen HR-teams snel reageren op veranderingen in het personeelsbestand. Voorspellende analyses helpen bij het identificeren van trends, zoals een toename van het ziekteverzuim of een stijging van het personeelsverloop, zodat HR tijdig maatregelen kan nemen. Bovendien kunnen geautomatiseerde rapportages HR-professionals tijd besparen, zodat zij zich kunnen concentreren op het strategische aspect van hun werk.
  
  

De voordelen van HR analytics

HR analytics biedt tal van voordelen voor organisaties en helpt vooral bij de besluitvorming over strategische, datagestuurde onderwerpen. Dit biedt niet alleen inzicht in mogelijke verbeteringen maar stelt HR-teams ook in staat om proactief in te grijpen. Enkele van de belangrijkste voordelen zijn:

• Betere besluitvorming: Door data-analyse kunnen HR-managers beter geïnformeerde beslissingen nemen over werving, talentbeheer, en personeelsontwikkeling.
• Strategische personeelsplanning: HR analytics helpt bij het voorspellen van toekomstige personeelsbehoeften en het identificeren van lacunes in vaardigheden, wat strategische planning vergemakkelijkt.
• Verbeterde medewerkerstevredenheid en retentie: Door trends te analyseren, kunnen organisaties inzicht krijgen in factoren die bijdragen aan medewerkerstevredenheid en proactieve maatregelen nemen om verloop te verminderen.
• Verhoogde productiviteit: Het identificeren van processen die de productiviteit van werknemers beïnvloeden, stelt organisaties in staat om deze processen te optimaliseren voor betere prestaties.
• Kostenbesparingen: Data-analyse kan helpen bij het identificeren van inefficiënties en onnodige uitgaven in HR-processen, wat kan leiden tot aanzienlijke kostenbesparingen.
• Talentmanagement en ontwikkeling: HR analytics maakt het mogelijk om de effectiviteit van opleidings- en ontwikkelingsprogramma's te evalueren en aan te passen, zodat talent optimaal kan worden ontwikkeld.
• Risicomanagement: Door patronen in werknemersgedrag te analyseren, kunnen organisaties potentiële risico's in een vroeg stadium identificeren en aanpakken.
  
  

De uitdagingen van HR analytics

HR analytics biedt veel voordelen maar kent ook enkele uitdagingen. Een van de grootste obstakels is de kwaliteit van de gegevens. Onnauwkeurige of verouderde data kan leiden tot verkeerde inzichten en ongegronde beslissingen. Data-integratie kan ook complex zijn, vooral wanneer verschillende systemen niet goed samenwerken. Daarnaast moeten organisaties bij het gebruik van HR analytics ook rekening houden met privacy en ethiek. Het verzamelen en analyseren van personeelsdata moet voldoen aan wetgeving zoals de AVG, en organisaties moeten ethische overwegingen in acht nemen bij het gebruik van deze gegevens.

De rol van AI en machine learning in HR analytics

Met de opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning kunnen organisaties HR analytics naar een hoger niveau tillen. AI kan bijvoorbeeld patronen in medewerkersgedrag herkennen en voorspellingen doen over ziekteverzuim of prestaties. Hierdoor kunnen HR-teams goed onderbouwde beslissingen nemen en hun beleid verder verfijnen.

HR analytics tools

Er zijn verschillende HR analytics tools die organisaties kunnen helpen bij het verzamelen, visualiseren en analyseren van belangrijke HR-gegevens. Een populaire tool die organisaties ondersteunt bij hun data-analyse is Youforce. Youforce is betrouwbare en diepgaande HR-software die organisaties helpt bij het beheren en optimaliseren van hun HR- en payrollprocessen. Youforce biedt niet alleen oplossingen voor personeelsadministratie, maar heeft ook krachtige analytics-functies waarmee HR-teams trends en kosten in kaart kunnen brengen. Dankzij Youforce krijgen organisaties bijvoorbeeld eenvoudig inzicht in loonkosten, verzuim en personeelsbezetting. Met deze inzichten kunnen ze kosten besparen, HR-processen efficiënter maken en meer grip krijgen op de effectiviteit van hun strategisch personeelsbeheer.